第一階段：Python 編程語言核心基礎(chǔ)?？焖僬莆找婚T數(shù)據(jù)科學(xué)的有力工具。

第二階段：Python 數(shù)據(jù)分析基本工具。通過介紹 NumPy、Pandas、MatPlotLib、Seaborn 等工具，快速具備數(shù)據(jù)分析的專業(yè)范兒。

第三階段：Python 語言描述的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、時間序列分析、隨機過程是構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)的基石，這里獨樹一幟，通過 python 語言描述這些數(shù)學(xué)，快速讓數(shù)學(xué)知識為我所用，融會貫通。

第四階段：機器學(xué)習(xí)典型算法專題。這一部分利用前面介紹的基礎(chǔ)知識，對機器學(xué)習(xí)的常用核心算法進行抽絲剝繭、條分縷析、各個擊破。

第五階段：實戰(zhàn)環(huán)節(jié)深度應(yīng)用。在這一部分利用已有的知識進行實戰(zhàn)化的數(shù)據(jù)分析，例如：對基金投資策略、城市房屋租賃等熱門數(shù)據(jù)展開圍獵。