Upscayl 中文版 是一款免費(fèi)開源的 AI 圖片放大軟件，支持在 MacOS、Linux 和 Windows 操作系統(tǒng)上使用。它可以通過命令行來使用，并可檢測到計(jì)算機(jī)中的多個(gè)顯卡，用戶可以通過設(shè)置 GPU ID 來控制使用哪個(gè)顯卡進(jìn)行圖片放大處理。

Upscayl 中文版功能特色

• 免費(fèi)開源：Upscayl 中文版是一款免費(fèi)開源的軟件，任何人都可以下載和使用它，而且還可以自行修改和編譯源代碼來適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。
• 高質(zhì)量放大：Upscayl 漢化版使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來識別和重建像素，能夠?qū)⒌头直媛实膱D片放大到高分辨率，并保持圖像清晰度和細(xì)節(jié)。
• 快速處理：Upscayl 中文版支持多 GPU 計(jì)算，用戶可以選擇使用哪個(gè) GPU 來進(jìn)行圖片放大處理，從而加快圖片處理速度。
• 支持多種文件格式：Upscayl 支持多種圖片文件格式，包括 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等等，用戶可以按需選擇輸入和輸出文件格式。
• 簡單易用：Upscayl 的使用方法非常簡單，用戶只需通過命令行輸入相關(guān)參數(shù)即可完成圖片放大處理。

Upscayl 如何進(jìn)行放大圖像

• 下載和安裝 Upscayl 應(yīng)用程序：用戶可以從 Upscayl 官方 Github 頁面下載 Upscayl 應(yīng)用程序，并根據(jù)各自的操作系統(tǒng)版本進(jìn)行安裝。
• 打開 Upscayl 應(yīng)用程序：安裝完成后，用戶可以雙擊打開 Upscayl 應(yīng)用程序。
• 選擇低分辨率圖片：在 Upscayl 主界面中，用戶可以通過“選擇圖片”按鈕來選擇要進(jìn)行放大處理的低分辨率圖片。
• 選擇放大類型和大?。河脩艨梢赃x擇不同的放大方式和輸出圖片的分辨率大小，根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇。
• 選擇導(dǎo)出文件夾：用戶可以選擇將處理后的圖片導(dǎo)出到哪個(gè)文件夾中，也可以保留默認(rèn)設(shè)置。
• 執(zhí)行放大處理：點(diǎn)擊“執(zhí)行放大”按鈕，Upscayl 將會開始對所選的圖片進(jìn)行放大處理。處理完成后，用戶可以在導(dǎo)出文件夾中找到處理后的高分辨率圖片。

總之，使用 Upscayl 是非常簡便的。只要按照上述步驟，選擇好需要處理的圖片、放大類型和導(dǎo)出路徑，就可以完成高質(zhì)量的圖片放大處理。同時(shí)，Upscayl 還支持多 GPU 加速，使處理速度更快。
為什么要使用 Upscayl 這款應(yīng)用
使用 Upscayl 這款應(yīng)用可以幫助我們將低分辨率的圖片放大到高分辨率，并保持圖像清晰度和細(xì)節(jié)。這在日常生活中，我們可能會遇到需要放大圖片但又不想失真的情況，比如需要將某張照片制作成海報(bào)或者需要放大教材中的圖片以便更好地閱讀。此外，在科學(xué)研究領(lǐng)域，也有許多需要處理高分辨率圖像的任務(wù)，比如醫(yī)學(xué)影像的診斷和分析等。Upscayl 采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠識別和重建像素，從而提高圖片的質(zhì)量。而且它還支持多 GPU 計(jì)算，能夠幫助加快圖片處理的速度。相比于一些其他的圖片處理軟件，Upscayl 具有更高的準(zhǔn)確性和更快的處理速度。綜上所述，使用 Upscayl 這款應(yīng)用可以幫助我們完成高質(zhì)量的圖片放大處理，提高我們?nèi)粘Ｉ詈涂茖W(xué)研究的效率。
Upscayl 常見問題 Upscayl 是如何工作的？
Upscayl 使用 AI 模型，通過猜測細(xì)節(jié)來增強(qiáng)你的圖像。它使用 Real-ESRGAN 來實(shí)現(xiàn)這一目的。
是否有 CLI 可用？
CLI 工具被稱為 real-esrgan-ncnn-vulkan，它可以在 Real-ESRGAN 資源庫中找到。
我需要一個(gè) GPU 來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能嗎？
是的，很遺憾。NCNN Vulkan 需要一個(gè)兼容 Vulkan 的 GPU。Upscayl 不會在大多數(shù) iGPU 或 CPU 上工作。不過，試試也無妨；)
為什么批量放大輸出的是 JPG 而不是 PNG？
這是目前在這里跟蹤的 REAL-ERSGAN 的一個(gè)問題。
我怎樣才能做出貢獻(xiàn)？
你可以修復(fù)代碼，通過提交 PR 增加功能，報(bào)告問題或捐贈。
GPU ID 是用來做什么的？
GPU ID（Graphics Processing Unit Identifier）指的是顯卡標(biāo)識符，它是用來標(biāo)識計(jì)算機(jī)中不同的顯卡設(shè)備。在計(jì)算機(jī)運(yùn)行圖形處理等需要大量計(jì)算的任務(wù)時(shí)，顯卡會擔(dān)負(fù)大部分計(jì)算工作，因此 GPU ID 可以幫助我們準(zhǔn)確定位到需要使用的顯卡設(shè)備，并將計(jì)算任務(wù)分配給該設(shè)備來加速計(jì)算。GPU ID 通常由一個(gè)數(shù)字或一串字符組成，例如 NVIDIA 顯卡設(shè)備的 ID 可能以”0x10DE”開頭，而 AMD 顯卡設(shè)備的 ID 則可能以”0x1002″或”0x1022″開頭。您可以使用?GPU-Z?等工具來查看計(jì)算機(jī)中所有顯卡的 GPU ID 和詳細(xì)信息。為了更好地利用 GPU 設(shè)備，許多計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序和編程框架都會提供 GPU 加速選項(xiàng)，例如深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow、PyTorch 和 CUDA 等。在這些應(yīng)用程序和編程框架中，您可以將計(jì)算任務(wù)分配到特定的 GPU 設(shè)備上執(zhí)行，以加快計(jì)算速度和提高性能。總之，GPU ID 是用來標(biāo)識計(jì)算機(jī)中不同顯卡設(shè)備的標(biāo)識符，它通常被用來幫助我們準(zhǔn)確地選擇需要使用的 GPU 設(shè)備，并進(jìn)行加速計(jì)算操作。
你們還沒有完全開放源代碼??！是的! 我們使用的是完全免費(fèi)和開源的技術(shù)。我們確實(shí)提供了一個(gè)二進(jìn)制文件，但那是因?yàn)椴话ㄋ蜁髿⑦@個(gè)項(xiàng)目的整個(gè)目的。如果你想處理所有這些 PyTorch、NCNN 和 Python 的錯(cuò)誤，我們非常歡迎你使用 Real-ESRGAN 提供的代碼來編譯你自己的二進(jìn)制。為了方便起見，這個(gè)二進(jìn)制文件是預(yù)先編譯好的，如果你不信任它，那么你可以自己編譯，因?yàn)檫@里的一切都是免費(fèi)和開源的:)Upscayl 使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 二進(jìn)制文件來提升圖像的等級。更多的模型和算法將很快到來。
增加自定義模型
此版本由于集成了官方提供的模型，所以整體的體積多了三百多 MB，如果你想使用自定義模型，你可以在：設(shè)置 – 添加自定義模型選項(xiàng)中選擇解壓文件的 upscayl-2.10.0-winresourcesmodels??文件夾即可加載模型使用。注意：除預(yù)設(shè)的模型不可直接在 models 文件夾內(nèi)重命名外，你可以對額外添加的模型自己手動更改名稱，以方便您自定義。每個(gè)模型對應(yīng) .bin 和 .param 兩個(gè)文件，你更改名稱的時(shí)候需要使用相同名稱。
Upscayl 系統(tǒng)要求
Windows 10 和 Windows 11 的 64 位操作系統(tǒng)，建議使用 Nvidia 獨(dú)立顯卡。不再支持舊版本的操作系統(tǒng)，例如 Windows 7 以及之前的更低版本。Windows 8 系統(tǒng)需要自測。