● 介紹
開源地址：https://github.com/facefusion/facefusion
● 使用條件
○ 操作系統(tǒng)：Win10、Win11
○ 最低顯卡：英偉達顯卡（N 卡）1050 4G
○ VS、CUDA：不需要、整合包解壓即用。
○ CUDA 版本：雖然不需要額外安裝 CUDA，但要確保你的顯卡驅(qū)動正常，且驅(qū)動版本不能太舊，要求驅(qū)動里 CUDA 版本 >=11.8。
● 整合版更新
○ 中文漢化
○ 更新最新版依賴組件
○ 徹底解除 NSFW 限制
○ 優(yōu)化參數(shù)
○ 新增直播
○ 優(yōu)化隔離環(huán)境
● 更新
○ 2.6
介紹適用于 Windows 的獨立一鍵式安裝程序
添加幀增強器和模型 clear_reality_x4ultra_sharp_x4
通過參數(shù)加載不同的文件 ini–config
程序準(zhǔn)備就緒后介紹打開瀏覽器 –open-browser
介紹選擇加工設(shè)備 –execution-device-id
支持使用 OpenVINO 執(zhí)行提供程序的英特爾銳炫
阻止 Gradio 轉(zhuǎn)換大小大于 512 MB 的視頻
修復(fù) Windows 上與特殊字符相關(guān)的路徑問題
修復(fù)了使用臨時文件完成圖像時出現(xiàn)的問題
○ 2.5.0
使用 and 模型介紹框架著色器 ddcolordeoldify
從音頻中提取語音以增強口型同步器質(zhì)量
實驗性 5 至 68 人臉地標(biāo)估計
添加面部增強器和模型 gpen_bfr_1024gpen_bfr_2048
添加幀增強器和模型 real_esrgan_x2real_hatgan_x4
介紹一次下載每個模型 –force-download
將文檔和安裝程序從 venv 遷移到 conda
與 CUDA 12 完全兼容，由于模型修復(fù) inswapper_128_fp16
修復(fù)了視頻合并期間的 fps 提升和降低問題
修復(fù)了模型不存在時使用時崩潰的問題 –skip-download
修復(fù)和預(yù)設(shè)映射 h264_nvenchevc_nvenc
○ 2.5.2
介紹動態(tài)幀著色器尺寸
驗證覆蓋以防止崩潰 facefusion.ini
刪除 GPU 架構(gòu)查找以支持過時 nvidia-smi
刪除，這令人驚訝地提高了 FFmpeg 性能 hwaccel
修復(fù) DirectML 的線程和預(yù)覽崩潰問題
未應(yīng)用的修復(fù) –output-video-resolution
○ 2.5.1
將缺失的模型添加到幀著色器 deoldify
修復(fù)語音提取器對背景音頻的過度校正
修復(fù)語音提取器的 VRAM 消耗過多的問題
修復(fù)模型刪除時的異常 conditional_download
修復(fù)了使用 FFmpeg 7 時處理卡住的問題
● 免責(zé)聲明
此軟件僅供娛樂、不可用于視頻欺騙、人臉識別等一切違反法律的欺詐行為。若有此行為是用戶個人行為。與資源發(fā)布者無關(guān)。
ttp://127.0.0.1:7860 即可進行直播操作。
● 常見錯誤：
○ 顯卡適配，若程序啟動后您的頁面看不到 CUDA，請打開調(diào)試器 依次輸入以下命令：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3
