課程系統講解人工智能與深度學習的核心知識，涵蓋 Python 編程基礎、數據分析與可視化、數學必備基礎 (概率統計、線性代數、微積分等)、機器學習算法及深度學習模型。通過深入講解回歸分析、分類算法、聚類方法、決策樹、貝葉斯分析、神經網絡等技術，幫助學員掌握 AI 核心理論與實戰(zhàn)技能。
課程包含豐富的案例，如新聞分類、異常檢測、推薦系統、時間序列預測等，結合真實業(yè)務場景，培養(yǎng)學員數據分析與模型應用能力。適合希望入門或提升人工智能、數據科學能力的學員，為從事 AI、數據分析相關崗位奠定堅實基礎。