《九天菜菜 - 大模型與 Agent 開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》課程全面涵蓋了大模型與 Agent 的開(kāi)發(fā)、部署、微調(diào)及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。課程從在線大模型 (如 GPT、GLM、Claude、Gemini 等) 的部署與調(diào)用入手，詳細(xì)講解了 API 調(diào)用、流式處理、多模態(tài)應(yīng)用、工具調(diào)用等核心技術(shù)。隨后深入開(kāi)源大模型的本地部署與微調(diào)，包括 ChatGLM、Llama、Qwen 等模型的部署、LoRA 微調(diào)、PPO 算法、RLHF 等高效微調(diào)技術(shù)。課程還重點(diǎn)介紹了 AI Agent 的開(kāi)發(fā)，涵蓋 ReAct 架構(gòu)、LangGraph、Function Calling、Assistant API 等前沿技術(shù)，并結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目 (如 MateGen Pro) 進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。最后，課程通過(guò) RAG 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，展示了如何構(gòu)建企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)，并結(jié)合評(píng)估框架優(yōu)化 RAG 流程。