這是一套系統(tǒng)的人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程，涵蓋了從微積分、線性代數(shù)到概率統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)算法的核心數(shù)學(xué)知識。課程內(nèi)容包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、矩陣運算、特征值分解、隨機變量、概率分布、回歸分析、假設(shè)檢驗、聚類算法、貝葉斯分析等，并結(jié)合 Python 工具進行實例演示。通過理論與實踐相結(jié)合的方式，課程旨在幫助學(xué)習(xí)者掌握人工智能領(lǐng)域所需的數(shù)學(xué)工具和方法，為深入理解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法奠定堅實基礎(chǔ)。
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