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Transformers 是由 Hugging Face 開(kāi)發(fā)的一個(gè) NLP 包，支持加載目前絕大部分的預(yù)訓(xùn)練模型。隨著 BERT、GPT 等大規(guī)模語(yǔ)言模型的興起，越來(lái)越多的公司和研究者采用 Transformers 庫(kù)來(lái)構(gòu)建 NLP 應(yīng)用。

本教程旨在幫助 NLP 初學(xué)者快速熟悉 Transformers 庫(kù)的使用方法，并且通過(guò)實(shí)例帶領(lǐng)讀者一步一步構(gòu)建自己的模型，完成各種 NLP 任務(wù)。

讀者只需要熟悉 Python 語(yǔ)言即可，并不需要提前掌握 Keras、Pytorch 等深度學(xué)習(xí)包的使用。

希望該教程能幫助到你??

注意：本教程只專注于處理文本模態(tài)，多模態(tài)方法請(qǐng)查閱相關(guān)文檔。

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