Python 常用第三方庫(kù)，PP 根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)分了下類，僅供參考：

后端框架類、辦公類、數(shù)據(jù)分析類、爬蟲(chóng)類、GIS 類、人工智能類等。

一、后端框架類

1、Django

Django 是 Python 中最為流行的 Web 框架之一，它提供了完整的 Web 開(kāi)發(fā)支持，包括 ORM、模板引擎、路由、中間件等功能。

2、Flask

Flask 是 Python 中最為常用的 Web 框架之一，它提供了輕量級(jí)的 Web 開(kāi)發(fā)支持，同時(shí)也支持 RESTful API 的開(kāi)發(fā)。

3、FastAPI

FastAPI 是一個(gè)用于構(gòu)建 API 的現(xiàn)代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.8+ 并基于標(biāo)準(zhǔn)的 Python 類型提示。

二、辦公類

1、openpyxl

openpyxl 是一個(gè)處理 Microsoft Excel 文檔的 Python 第三方庫(kù)，它支持讀寫的 Excel 的 xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm 等格式文件，并進(jìn)一步處理 Excel 文件中的工作表、表單和數(shù)據(jù)單元。

2、xlrd

xlrd 模塊可以用于讀取 Excel 的數(shù)據(jù)，速度非常快，推薦使用！

3、xlwt

xlwt 可以用于寫入新的 Excel 表格或者在原表格基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，速度也很快，但是只支持 xls 格式！

4、xlutils

xlutils 可用于拷貝原 excel 或者在原 excel 基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，并保存。

三、數(shù)據(jù)分析類

1、numpy

numpy 是 Python 的一種開(kāi)源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展第三方庫(kù)，用于處理數(shù)據(jù)類型相同的多維數(shù)組（ndarray），簡(jiǎn)稱“數(shù)組”。這個(gè)庫(kù)可用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比 Python 語(yǔ)言提供的列表結(jié)構(gòu)要高效的多。

2、pandas

pandas 是基于 numpy 擴(kuò)展的第一個(gè)重要的第三方庫(kù)，它是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)創(chuàng)建的。提供了一批標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型和大量快速便捷處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。

3、scipy

scipy 是一款方便、易用、轉(zhuǎn)為科學(xué)和工程設(shè)計(jì)的 Python 工具包，是在 numpy 庫(kù)的基礎(chǔ)上增加了眾多的數(shù)學(xué)、科學(xué)以及工程計(jì)算中常用的庫(kù)函數(shù)。

4、Matplotlib

Matplotlib 是 Python 中最常用的繪圖庫(kù)之一，它可以生成各種類型的統(tǒng)計(jì)圖表，如折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖等，支持各種格式的輸出。

四、爬蟲(chóng)類

1、Requests

Requests 是 Python 中最為常用的 HTTP 庫(kù)之一，它提供了簡(jiǎn)潔的 API，使得開(kāi)發(fā)者可以輕松地進(jìn)行 HTTP 請(qǐng)求的發(fā)送和處理。

2、Httpx

Httpx 是 Python 3 的全功能 HTTP 客戶端，它提供同步和異步 API，并支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。

3、Scrapy

Scrapy 是 Python 中最為常用的爬蟲(chóng)框架之一，它提供了完整的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)支持，包括 HTTP 請(qǐng)求、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等功能。

4、Beautiful Soup

Beautiful Soup 是 Python 中最為常用的 HTML 解析庫(kù)之一，它可以將 HTML 文檔解析為 Python 對(duì)象，使得開(kāi)發(fā)者可以更加方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)解析和數(shù)據(jù)提取。

5、Playwright

Playwright 是微軟在 2020 年初開(kāi)源的新一代自動(dòng)化測(cè)試工具，它的功能類似于 Selenium、Pyppeteer 等，都可以驅(qū)動(dòng)瀏覽器進(jìn)行各種自動(dòng)化操作。它的功能也非常強(qiáng)大，對(duì)市面上的主流瀏覽器都提供了支持，API 功能簡(jiǎn)潔又強(qiáng)大。雖然誕生比較晚，但是現(xiàn)在發(fā)展得非常火熱。

6、DrissionPage

DrissionPage 是基于 python 的網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)化工具。既能控制瀏覽器，也能收發(fā)數(shù)據(jù)包。可兼顧瀏覽器自動(dòng)化的便利性和 requests 的高效率。功能強(qiáng)大，內(nèi)置無(wú)數(shù)人性化設(shè)計(jì)和便捷功能。語(yǔ)法簡(jiǎn)潔而優(yōu)雅，代碼量少。

五、GIS 類

1、GDAL

GDAL 是讀寫大量的柵格空間數(shù)據(jù)格式的廣泛應(yīng)用的開(kāi)源庫(kù)。

2、shapefile

shapefile 是 GIS 中非常重要的一種數(shù)據(jù)類型，在 ArcGIS 中被稱為要素類 (Feature Class)，主要包括點(diǎn)(point)、線(polyline) 和多邊形(polygon)。

3、shapely

shapely 是專門做圖形計(jì)算的包，基本上圖形線段，點(diǎn)的判斷包里都有，實(shí)現(xiàn)的幾何對(duì)象的基本類型是點(diǎn)、曲線和曲面。

六、人工智能類

1、TensorFlow

TensorFlow 提供了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的算法和工具，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，是人工智能領(lǐng)域中廣泛使用的庫(kù)。

2、PyTorch

PyTorch 是 Facebook 開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它也支持各種深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)和封裝，同時(shí)也提供了一些高層次的 API，使得開(kāi)發(fā)者可以更加輕松地使用 PyTorch 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

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