在大規(guī)模的 WebFace42M 數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的 AI 人臉?biāo)囆g(shù)風(fēng)格照片。這個(gè)模型的特點(diǎn)是在幾秒鐘內(nèi)，僅通過給定 ArcFace 嵌入，就能生成任何主題的高質(zhì)量圖像。

與基于 Stable Diffusion 構(gòu)建的現(xiàn)有模型相比，Arc2Face 在 ID 相似性方面表現(xiàn)出色，這意味著生成的人臉圖像與原始人臉具有高度的相似度。

Arc2Face 還能夠擴(kuò)展到不同的輸入模式，例如使用 ControlNet 進(jìn)行姿勢(shì)控制。這為用戶提供了更多的創(chuàng)作自由度，使得生成的圖像不僅在面部特征上相似，還能在姿態(tài)上有所變化，增加了圖像的真實(shí)感和多樣性。

開源地址：https://github.com/foivospar/Arc2Face