它是一把破壁之劍，破解我們在數據科學入門途中的難題，使我們可以自由地駕馭數據，挖掘其中的價值。Python 基礎就像是一座堅實的摩天大樓的基礎，讓我們能夠在編程的世界中穩(wěn)如磐石。從變量和數據類型這些基礎知識入手，逐漸深入到控制流、函數、面向對象編程等高級概念。

只有打好基礎，我們才能在數據科學的道路上勇往直前。

數據科學是 Python 語言的一場華麗的舞蹈，它用優(yōu)雅的語法和高效的處理能力，將我們身邊的海量數據變成了一首首美妙的樂章。在數據清洗、可視化、建模等各個環(huán)節(jié)，Python 都展現出了其強大的實力。

現在，讓我們一起跟隨【深度之眼】，踏上 Python 基礎與數據科學入門的探索之旅。在這個旅程中，我們將用獨特的視角和靈動的思維，發(fā)現 Python 的魅力，感受數據科學的力量。

我們相信，在這個旅程中，你將找到屬于自己的那一片星光，照亮未來的編程之路。

──1. 第一章 緒論和環(huán)境配置.mp4 56.30M
├──10.【作業(yè)講解】第五章：程序控制結構..mp4 34.66M
├──11. 第六章 函數 - 面向過程的編程..mp4 129.58M
├──12.【作業(yè)講解】第六章：函數..mp4 59.97M
├──13. 第七章 類 - 面向對象的編程..mp4 40.58M
├──14.【作業(yè)講解】第七章：類..mp4 40.58M
├──15. 第八章 文件、異常和模塊..mp4 131.24M
├──16.【作業(yè)講解】第八章：文件、異常和模塊.mp4 13.59M
├──17. 第九章 有益的探索.mp4 134.18M
├──18. 第十章 Python 標準庫.mp4 96.20M
├──19. 第十一章 Numpy 庫 .mp4 90.57M
├──2.【作業(yè)講解】第一章：助教實際演示配置環(huán)境過程.mp4 47.30M
├──20. 第十二章 Pandas 庫 .mp4 174.42M
├──21. 第十三章 Matplotlib .mp4 128.25M
├──22. 第十四章 Sklearn 庫 .mp4 66.70M
├──23. 第十五章 再談編程 .mp4 74.78M
├──3. 第二章 Python 基本語法元素.mp4 127.54M
├──4.【作業(yè)講解】第二章：Python 基本語法元素.mp4 80.63M
├──5. 第三章 基本數據類型.mp4 87.49M
├──6.【作業(yè)講解】第三章：基本數據類型.mp4 79.13M
├──7. 第四章 組合數據類型 .mp4 96.37M
├──8.【作業(yè)講解】第四章：復雜數據類型.mp4 96.99M
└──9. 第五章 程序控制結構 .mp4 82.76M